Esta innovadora herramienta, creada en el Microsoft AI Co-Innovation Lab, reduce las consultas telefónicas y permite responder dudas de forma precisa sobre los más de 4,000 artículos del reglamento municipal.

El 13 de noviembre, Quanam presentó la solución a 80 clientes en el AI Co-Innovation Lab en LATU, Montevideo. Gracias a Azure AI, el sistema optimiza la atención, evitando respuestas dispares y aumentando la precisión de la información. “La solución logra una precisión superior a la de los agentes humanos y ofrece una mejora en costos y tiempos de respuesta”, destacó Guillermo Spinelli, líder de Data & Inteligencia Artificial en Quanam.

Quanam lleva más de 45 años trabajando en tecnología y, desde hace dos, explora el campo de la IA Generativa, aplicándola en proyectos innovadores, desde profesores virtuales hasta videotecas inteligentes. Según Guillermo Spinelli, el éxito en IA Generativa ronda solo el 15%, con una tasa de fracaso superior al 85%, debido a factores como la inadecuada selección de casos de uso, problemas técnicos o metodológicos. "Por eso la experiencia del proyecto de la IMM es doblemente exitosa", subraya Spinelli, "porque no solo se está utilizando dentro de la organización, sino también se liberó para todos los arquitectos externos".

La colaboración entre Quanam, Microsoft y la Intendencia de Montevideo marca un paso importante en la optimización de procesos mediante inteligencia artificial generativa. Con una aplicación ya en funcionamiento y resultados concretos, esta tecnología abre nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia en distintos ámbitos.

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