Por el licenciado y MBA, Federico Trelles, Senior Manager del equipo de Consultoría de EY Uruguay.

Los Agentes de Inteligencia Artificial (Agentes de IA) están revolucionando el panorama empresarial de una manera que solo habíamos imaginado. Desde transformar la automatización hasta ofrecer experiencias de personalización sin precedentes, esta fascinante tecnología se está convirtiendo en un aliado indispensable para todo tipo de organizaciones. En este artículo, exploraremos la importancia de los Agentes de IA, los aspectos clave a considerar al abordar estos proyectos, y cómo construir un sólido caso de negocio que justifique la inversión.

En el entorno competitivo actual, muchas empresas ven acotada su posibilidad de desarrollar nuevos proyectos por las restricciones presupuestarias. Es aquí donde la identificación de aquellos casos de uso con alto potencial en ingreso o mejora operacional puede resultar clave. Contar con un marco estructurado (Framework) proporciona la guía que las empresas necesitan para implementar Agentes de IA, asegurando que se maximicen las oportunidades y se minimicen los riesgos.

A continuación, detallamos los principales aspectos que a nuestro entender se deben considerar:

A. Evaluación de la madurez de la empresa para la transformación. ¿Qué tan preparada está tu empresa para embarcarse en el mundo de la IA?

A través de siete dimensiones clave, podemos identificar el nivel de madurez actual de la empresa, las acciones necesarias para alcanzar el nivel deseado y las áreas clave para el desarrollo e integración de los Agentes de IA.

El resultado indicará el nivel de madurez actual, la hoja de ruta de las acciones que se implementarán en fases posteriores, sentando las bases para el viaje en Inteligencia Artificial del cliente. Analizaremos cada dimensión:

1. Gestión Estratégica y Planificación: Se refiere a la capacidad de la empresa para establecer una visión clara y objetivos estratégicos relacionados con la implementación de soluciones de Agente de IA. Incluye la formulación de planes a largo plazo y la alineación de recursos para alcanzar esos objetivos.

2. Gestión de Recursos y Competencias: Aquí se evalúa cómo la empresa gestiona sus recursos humanos, tecnológicos y materiales para desarrollar y mantener soluciones de IA. Implica la identificación de habilidades necesarias y la capacidad de la fuerza laboral para adaptarse a nuevas tecnologías.

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3. Presupuesto: Esta dimensión se centra en la capacidad de la empresa para asignar y gestionar adecuadamente los recursos financieros necesarios para la implementación de proyectos de IA. Esto incluye la evaluación de inversiones, presupuestos y retorno de inversión.

4. Regulación: Esta dimensión abarca el cumplimiento de normativas y regulaciones relacionadas con el uso de IA. Implica la comprensión de las leyes aplicables y la capacidad de la empresa para operar dentro de un marco legal y ético.

5. Gestión de Alianzas: Se refiere a la habilidad de la empresa para gestionar relaciones con partes interesadas, como clientes, proveedores y socios. Incluye la comunicación efectiva y la colaboración para el desarrollo y la implementación de soluciones de IA.

6. Calidad de Datos: Esta dimensión evalúa la calidad, integridad y relevancia de los datos utilizados en los proyectos de IA. La calidad de los datos es fundamental para garantizar resultados precisos y confiables en las soluciones de IA.

7. Infraestructura Tecnológica: Se centra en la capacidad de la empresa para contar con la infraestructura tecnológica adecuada, incluyendo hardware, software y redes, que soporten el desarrollo y la implementación de soluciones de IA.

B. Discovery: ¿Cómo identificar y cuantificar casos de uso de alto impacto?

• Fuente de inspiración: Benchmark y tendencias del sector que sirven como inspiración para generar ideas y perspectivas sobre casos de uso de los Agentes de IA. Este enfoque permite a las empresas aprender de las experiencias de otros y adaptar soluciones exitosas a su propio contexto.
  
• Unificación: Encontrar un escenario donde todas las iniciativas y esfuerzos dentro de tu empresa están alineados. La unificación garantiza que los proyectos de Agentes de IA se ajusten a los objetivos estratégicos, evitando duplicidades y maximizando el impacto de tus inversiones tecnológicas.
  
• Evaluación Técnica: Análisis detallado de la infraestructura tecnológica existente y la capacidad de la empresa para implementar Agentes de IA. Este paso es crucial y permite identificar brechas tecnológicas y áreas que requieren mejoras antes de la implementación.
  
• Priorización: Proceso de determinar cuáles casos de uso de Agentes de IA deben ser abordados primero, basándose en criterios como el potencial de impacto en el negocio, la viabilidad técnica y los recursos disponibles. La priorización asegura que se enfoquen los esfuerzos en las iniciativas más prometedoras.
  
• Caso de Negocio: Un caso de negocio sólido es la carta de presentación ante la Alta Dirección donde se presenta la justificación para la inversión en Agentes de IA, incluyendo un análisis de costo-beneficio, los objetivos esperados y los resultados que se pretenden alcanzar.

El resultado indicará diferentes casos de uso priorizados que podríamos dividir en:

Representan las soluciones que pueden ser apoyadas de inmediato por la (Gen) IA, ya que presentan mayores ideas de impacto empresarial, están listas para implementarse y proporcionan un alto potencial de retorno.

Estas soluciones requieren más tiempo y preparación, su alto valor empresarial no puede pasarse por alto. Superar las complejidades en los requisitos comerciales o técnicos será un reto que abrirá nuevos horizontes.

Grupo de oportunidades que pueden ser priorizadas en vista de beneficios cualitativos o de ganancias rápidas adicionales, de acuerdo con la estrategia organizacional.

Adoptar Agentes de IA representa una oportunidad única para las empresas que buscan crecer y diferenciarse. Resolver los desafíos y prepararse adecuadamente garantizará que la inversión en IA genere un valor significativo y diferenciado en el mercado. Contar con un Framework proporciona una guía estructurada que asiste a las empresas en el proceso de implementación de Agentes de IA, asegurando que se maximicen las oportunidades, se minimicen los riesgos y se logren resultados a corto y mediano plazo alineados a los objetivos de las empresas. Aún cuando no se cuenten con claridad cierta del retorno general, comenzar con Quick-win, genera adopción y aprendizajes en el equipo interno de la empresa. Dar pasos firmes hoy, permitirá a las empresas estar listas para adoptar la tecnología que las mantenga competitivas.