INVESTIGACIÓN

Tres pasos para mejorar la experiencia del paciente con inteligencia artificial según Globant

Un reporte de la compañía señala que los profesionales de la salud pueden optimizar procedimientos médicos y personalizar la atención, creando una experiencia más satisfactoria para sus pacientes.

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La implementación de tecnologías en el sistema de salud, como la Inteligencia Artificial (IA), el análisis de datos y el diseño personalizado, ha captado la atención de los principales actores del mercado. Esto se debe a que la búsqueda de innovación continua a través de estas herramientas digitales satisface las crecientes demandas del sector, como la atención 24/7, los cuidados descentralizados y proactivos, garantizando una ventaja competitiva sostenible, creando experiencias más personalizadas y logrando mejores resultados tanto para los pacientes como para el equipo médico.

Según estudios de la consultora Gartner, el 59% de los financiadores en Estados Unidos están priorizando tecnologías de interoperabilidad de los sistemas centrales, mientras que el 53% optan por recursos de experiencia al consumidor. A partir del análisis de estos datos, es posible observar que este avance tecnológico no solo optimiza procedimientos médicos, sino que también personaliza la experiencia del paciente, haciendo cada consulta más eficiente y eficaz, señala el informe de Globant

No obstante, para entender cómo estas tecnologías pueden integrarse en las unidades de salud, la compañía establece que deben seguirse ciertas directrices para que las inversiones sean más precisas y se mejore significativamente la atención, garantizando que los pacientes se sientan más comprendidos y valorados durante todo el proceso de tratamiento.

1ª Etapa: Capacitación de pacientes

Capacitar y motivar a los pacientes para que actúen sobre sus propios cuidados es fundamental para mejorar los resultados en salud. Proveerles información relevante sobre su tratamiento ayudará en la prevención de enfermedades y promoverá una vida saludable y más duradera. Con la IA, es posible crear materiales educativos y estrategias de comunicación adaptadas a las necesidades específicas de cada paciente. Esta aproximación permite proporcionar información personalizada y accesible sobre condiciones de salud, tratamientos y cuidados preventivos, empoderando a los pacientes y convirtiéndolos en participantes activos en su propia salud.

2ª Etapa: Integración del equipo médico

Navegar por el itinerario del paciente implica más que simplemente agendar consultas; requiere un esfuerzo coordinado por parte del equipo médico. La experiencia del paciente mejora significativamente cuando hay una comunicación efectiva y colaboración entre todas las partes involucradas. Para ampliar esta experiencia, se pueden utilizar herramientas digitales como dispositivos portátiles, aplicaciones, gamificación y redes sociales, ofreciendo una experiencia médica avanzada y fomentando una participación más amplia del paciente en la atención preventiva y el tratamiento, mejorando así los resultados médicos.

3ª Etapa: Atención dinámica

Impulsada principalmente después de la pandemia de Covid-19, la conveniencia y rapidez en la atención médica alcanzó niveles superiores de exigencia por parte de los pacientes. La integración de tecnologías innovadoras está permitiendo esta transformación dentro del sistema de salud. Para proporcionar una atención más dinámica y siempre activa, se pueden aplicar IA, datos y diseño estratégico para satisfacer las demandas de los pacientes. Esta estrategia permite ofrecer una consulta más refinada, combinando conveniencia y calidad por parte del equipo de salud.

"Basándonos en estas tres etapas, podemos afirmar que la revolución proporcionada por la IA en el sector salud es, sin duda, un hito transformador que promete redefinir la experiencia del paciente. Al adoptar tecnología de punta, los profesionales de la salud pueden optimizar procedimientos médicos y personalizar de manera más humanizada la atención, creando una experiencia más satisfactoria y eficiente para sus pacientes", afirma Globant.

"La adopción de la Inteligencia Artificial en las prácticas médicas no es solo una tendencia tecnológica, es una necesidad imperativa para cualquier profesional de la salud que desee destacarse en un mercado cada vez más competitivo . Siguiendo estas directrices, el profesional estará equipando su práctica con herramientas poderosas para potenciar su trabajo y aumentar la satisfacción de quienes reciben su atención", destaca la compañía.

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